Lewati navigasi
Azlipper | Uji coba di Android

Video panjang masuk. Klip yang tetap punya cerita keluar.

Azlipper memilih momen terbaik dari rekaman panjang, memotongnya tepat di awal dan akhir cerita, lalu mengubahnya ke 9:16 dengan wajah yang terlacak dan caption otomatis.

Face tracking per-frame Audio-synced captions Algoritma kurasi konteks

Model pratinjau live · Azlipper dalam tahap pengujian Android

azlipper — episode_042.mp4 PROCESSING
PREVIEW / 9:16 AUTO REFRAME
AZLIPPER● 3D LOCK 60FPS
“…dan itu yang mengubah semuanya.”
94 virality
EPISODE_042 / AUDIOCLIPS DETECTED · 03
Bentuk gelombang audio dengan tiga segmen klip.
00:0000:42:0001:24:00
CLIP_0100:38 · 9:16 94
CLIP_0200:52 · 9:16 89
CLIP_0300:31 · 9:16 86
3aplikasi live di Google Play
100%core apps offline-first
108test suites di Bendly
100%data tetap di perangkat
  • Android Native
  • Offline-first
  • SQLite Local
  • Google ML Kit
  • whisper.cpp
  • FFmpeg Compositor
  • Multi-tenant
  • SpreadsheetML
  • Zero Cloud

02 / UNDER THE HOOD

Bukan satu prompt.
Ini rangkaian engine.

Setiap tahap punya tugas yang jelas: temukan momen bernilai, kunci komposisi vertikal, lalu render di native layer tanpa ketergantungan server.

ENGINE / 01

Moment Extraction

Momen cerita diekstrak sebagai structured JSON via 9Router. Hasil analisis memiliki struktur data yang dapat diaudit.

OUTPUT → STRUCTURED JSON
ENGINE / 02

10 Smart Vertical Layouts

Podcast Split, Solo Talking Head, Reaction, Gameplay Facecam, Quote Card, dan layout lainnya yang otomatis menyesuaikan konteks visual.

COMPOSITION → 9:16 CONTENT-AWARE
ENGINE / 03

Multi-engine Transcription

whisper.cpp berjalan on-device dengan presisi tinggi. Cloud fallback aktif saat diperlukan; audio tidak wajib meninggalkan perangkat.

DEFAULT → ON-DEVICE WHISPER
ENGINE / 04

Native FFmpeg Compositor

Compositing video, takarir, dan reframing berlangsung di native layer Android/Linux. Tanpa antrean render server.

RENDER → NATIVE FFMPEG
THE PROCESSING PIPELINE KLIK TAHAP UNTUK MELIHAT CARA KERJA
01 / SOURCE VIDEO Video panjang (podcast/rekaman) menjadi input. Sistem menyiapkan stream audio dan video untuk diproses paralel.

Tiga aplikasi sudah rilis di Google Play.

Azlipper dibuat oleh studio yang sama dengan Azelib, Bendly, dan Absen QR Siswa. Ketiganya bisa kamu pasang sekarang.

01 / 03

PERPUSTAKAAN DIGITAL

AZELIB

Perpustakaan digital multi-tenant. Satu deployment, banyak institusi terisolasi.

PLATFORM
Android
MODE
Multi-tenant
STACK
React Native / Expo
STATUS
Live on Play
02 / 03

ADMINISTRASI SEKOLAH

BENDLY

Pelaporan SPJ Dana BOS. Scan kwitansi offline, tersusun saat ada jaringan.

PLATFORM
Android
MODE
Offline-first
STACK
Kotlin / ML Kit
STATUS
Live on Play
03 / 03

PRESENSI KELAS

ABSEN QR SISWA

Presensi kelas via kode QR. Berjalan penuh secara lokal tanpa internet.

PLATFORM
Android
MODE
Offline-first
STACK
React Native / SQLite
STATUS
Live on Play

04 / THE STUDIO

The Vibecoder Advantage.

Azelheim adalah studio perangkat lunak independen. AI mempercepat eksplorasi dan iterasi kode; tetapi keputusan arsitektur, batas produk, dan pengujian kualitas tetap di tangan engineer.

Sistem modular mengurangi pekerjaan berulang. OCR kwitansi, PDF bundling native, dan pola penyimpanan offline-first yang teruji di Bendly dan Absen QR Siswa menjadi fondasi kokoh untuk melahirkan Azlipper.

"Azelheim tidak menjual janji. Semua produk di halaman ini sudah live di Google Play atau sedang dalam build aktif."

INDEPENDENT BY DESIGN · AZELHEIM

Coba Azlipper sebelum rilis umum.

Azlipper masih diuji di Android. Minta akses awal untuk mencoba dan beri masukan.

Minta akses awal
Halo! Aku The Feather Sentinel, pemandu kosmik studio Azelheim.
Azelheim Feather Sentinel